科研报告

结构：摘要 + 引言（意义）+相关工作 + 核心方法介绍 + 实验 + 结论+参考文献。

创新性：无硬性要求，重点在实现与分析

排版：CVPR会议论文形式（双栏，小四（12pt））；建议latex。

字数：8k汉字左右

页数：10页左右（包含参考文献）

选题：

1. 自主（需要和我尽早商定）
2. 或从以下题目(确定范围后，也需要商定具体论文)。
3. 没有code的，可以写成综述

1 Watermarking

1.1 Camera robust watermarking

1. TIACam: Text-Anchored Invariant Feature Learning with Auto-Augmentation for Camera-Robust Zero-Watermarking, cvpr26

   1. no code
   2. invariant feature + camera-aware augmentation
   3. camera distortions / camera-aware augmentation
      1. screen-camera captures
      2. print-camera captures: 实验做了，但是Learned Auto-Augmentation for camera distortions中没有针对printer的部分。

2. Blind Deep-Learning-Based Image Watermarking Robust Against Geometric Transformations, icce24

   1. HiDDeN: Hiding Data With Deep Networks, eccv18
   2. 要接着这个code改：https://github.com/ando-khachatryan/HiDDeN有点旧了。

3. StegaStamp: Invisible Hyperlinks in Physical Photographs, cvpr20

   1. https://github.com/tancik/StegaStamp

4. 传统baseline，搜索DWT-DCT print-scan robust watermarking github，有挺多，待评测

   https://github.com/SGeetansh/Image-Watermarking-Algorithm

Differentiable * model

1. Ink Dot-Oriented Differentiable Halftoning（CVPR 2024）
   1. easy to code
2. Differentiable Search Based Halftoning, cgf25
   1. 对于cvpr24的提高
3. Ink Dot-Oriented Differentiable Optimization for Neural Image Halftoning, cvpr24